Objetivo Referencia Valor
Nombre Descripción Desempeño Valor
KPIs y Cuadro de mando para Big Data Este cuadro de mando de Big Data es un ejemplo que se utiliza para ilustrar las ideas discutidas en el artículo "Alinee las iniciativas de Big Data con la estrategia usando KPIs". Obtenga más información en: https://bscdesigner.com/es/kpis-para-big-data.htm 73,13% 44,79
Nivel 1. Métricas 3-V 72,99% 16,67
Volumen El volumen de datos es un indicador por sí mismo (GB, TB, etc.) 60% 1,2
Variedad La variedad se puede cuantificar como el número de diferentes tipos de fuentes de datos 92,31% 48
Velocidad La velocidad se define por el volumen de datos generados/analizados por período de tiempo 66,67% 0,8
Nivel 2. Métricas de procesamiento de Big Data 70,68% 31,5
Frecuencia de recopilación de datos 72,73% 1,2
Tiempo necesario para que los datos estén disponibles para el análisis 70,59% 0,8
Tiempo necesario para informar los datos en forma de KPIs 88,24% 2
Tasa de conversión de consultas en reportes Primero, defina el concepto de una consulta calificada y luego realice un seguimiento del porcentaje de consultas calificadas que nuestros científicos de datos pudieron responder. 37,5% 30
Habilidades de captura de datos El nivel de precisión de los datos que capturamos (las ideas discutidas anteriormente en Veracidad) 70% 70
Puntaje de auditoría de privacidad del cliente 85% 85
Nivel 3. KPIs de resultado (ejemplos) 0
Cambio de valor de vida del cliente
Cambio en la tasa de resolución de la primera llamada
Métrica del tiempo de evolución (RH)
Nivel 4. KPI de actuación. Garantizar el éxito del Big Data. 75,5% 68
Fondos invertidos en iniciativas de Big Data
Tiempo invertido en iniciativas de Big Data
Eficacia en entrenamiento de Big Data 76% 76
% de objetivos estratégicos con iniciativas de Big Data 75% 60
Desafíos Principales desafíos de Big Data 78,67% 73,67
Desafío 1. Enfocarse en el Big Data El principal desafío es enfocar el Big Data en lo que es esencial y luego entregarlos en las manos correctas 76% 76
Eficacia en entrenamiento de Big Data 76% 76
Desafío 2. Alineación con la estrategia comercial El Big Data cambiará cuando se ofrezca un valor comercial tangible 75% 60
% de objetivos estratégicos con iniciativas de Big Data 75% 60
Desafío 3. Seguridad de datos y privacidad Data collection and analysis must be ethical and legal. 85% 85
Puntaje de auditoría de privacidad del cliente 85% 85
Capacidades Mejorar las capacidades del equipo en términos de Big Data 75,5% 68
Formar a los miembros clave sobre Big Data 75,5% 68
Eficacia en entrenamiento de Big Data 76% 76
% de objetivos estratégicos con iniciativas de Big Data 75% 60
Interno Proceso de Big Data 65,44% 10,93
Recopilación 70,59% 0,8
Tiempo necesario para que los datos estén disponibles para el análisis 70,59% 0,8
Análisis 37,5% 30
Tasa de conversión de consultas en reportes Primero, defina el concepto de una consulta calificada y luego realice un seguimiento del porcentaje de consultas calificadas que nuestros científicos de datos pudieron responder. 37,5% 30
Informes 88,24% 2
Tiempo necesario para informar los datos en forma de KPIs 88,24% 2